Joint GMDS-DGBMT Sessions 2024
Seit 2021 organisiert der Fachausschuss Biosignale gemeinsam mit der Arbeitsgruppe Bild- und Signalverarbeitung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) Sessions auf den Jahrestagungen beider Gesellschaften. Eine Rückschau zu den Sessions im letzten Jahr findet sich auf den Seiten der GMDS-AG. In diesem Jahr befasst sich die Workshop-Serie mit der Erzeugung von synthetischen Signalen und Bildern. Es werden aktuelle Forschungsergebnisse internationaler Forscher*innen aus unterschiedlichen Bereichen vorgestellt und diskutiert.
Session auf der GMDS-Jahrestagung
Montag, 09. September 14:00 Uhr - 15:30 Uhr im Raum SR5
- Salman Ul Hassan Dar (Universitätsmedizin Heidelberg): Image synthesis for Cardiac CT, (unwanted) effects of memorization of generative models and how to mitigate them during image synthesis
- Roland Stenger (Universität zu Lübeck): Image based Head Pose Estimation on synthesized Avatars and Patients for Determining the Severity of Cervical Dystonia
- Lena Giebeler (RWTH Aachen): Generating Synthetic Panoramic Radiographs for Training Purposes using Generative AI
- André Ferreira (University Hospital Essen): Synthetic Data to Increase Robustness in Brain Tumor MRI
Session auf der DGBMT-Jahrestagung
Mittwoch, 18. September 10:00 Uhr - 11:30 Uhr im Raum V 9.02
- Friedrich Carrle (Hochschule Heilbronn): Generative models for medical EEG time series data - applications, challenges, and opportunities
- Axel Loewe (KIT): Mechanistic Modeling and Simulation of the ECG as an Enabling Technology for Machine Learning: Concepts, Datasets, and Real-World Performance
- Juan Miguel Lopez Alcaraz (Universität Oldenburg): Diffusion-based conditional ECG generation with structured state space models
- Dominik Kranz (HU Berlin): Creating Synthetic Long Term Coherent ECGs with Latent Diffusion Models