Joint GMDS-DGBMT Sessions 2023
Seit 2021 organisiert der Fachausschuss Biosignale gemeinsam mit der Arbeitsgruppe Bild- und Signalverarbeitung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie (GMDS) Sessions auf den Jahrestagungen beider Gesellschaften. Eine Rückschau zu den Sessions im letzten Jahr findet sich auf den Seiten der GMDS-AG. In diesem Jahr befasst sich die Workshop-Serie mit dem multimodalen kardiovaskulären Assessment mittels signal- und bildbasierter Verfahren. Es werden aktuelle Forschungsergebnisse internationaler Forscher*innen aus unterschiedlichen Bereichen vorgestellt und diskutiert.
Session auf der GMDS-Jahrestagung
Dienstag, 19. September 11:00 Uhr - 12:30 Uhr im Raum S.0.22
- Mayur Bhamborae (Saarland University): Video Based Monitoring of Sympathetic Responses
- Laura Bogatu (Eindhoven University of Technology): Using MRI to gain insights on cuff-based physiological measurements
- Sarah Latus (Hamburg University of Technology): Bimodal Imaging Concepts for Cardiovascular Tissue Characterization
- Markus Lüken (RWTH Aachen): Multimodal Camera Setups for Unobtrusive Extraction of Vital Signs in Clinical Settings
- Roland Stenger (University of Lübeck): State of the Art Keypoint detection
- Joana Warnecke (Technical University of Braunschweig): Face Recognition for Multimodal Heartbeat Detection During Driving
- Alexander Woyczyk (University of Applied Sciences and Arts Dortmund): Fusion of image-based blood volume pulsation and motion signals
Session auf der DGBMT-Jahrestagung
Dienstag, 26. September 13:45 Uhr - 15:15 Uhr im Raum 3 "Landschaftspark Duisburg-Nord"
- Sebastian Herberber (Charite Berlin, Mentalab GmbH): Keynote: Advances in biomedical time series data acquisition and analysis systems
- Insa Wolf (Fraunhofer IDMT): Home sleep monitoring with electrode patch and contactless recording of breathing and pulse
- Martin Schmidt (TU Dresden): Morphological ECG Analysis – Revealing Valuable Features for Medical Diagnosis
- Ekaterina Kutafina (RWTH Aachen): Wearable chest patch as a source of multi-modal data for seizure detection in epilepsy
- Sebastian Zaunseder (Universität Augsburg): Potential of multi-site pulse recordings for a refined cardiovascular assessment